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DATA ARCHITECT (M/W/D), MÜNCHEN - Job Home office - Karriere@STI-Consulting

DATA ARCHITECT (M/W/D), MÜNCHEN

DATA ARCHITECT (M/W/D), MÜNCHEN

Die STI-Consulting ist einer der führenden europäischen Anbieter von Innovations- und Technologiedienstleistungen. Mit einem internationalen Team steuern unsere Expert*innen bereichsübergreifende Gruppen und Projekte, überwinden Standards und veraltete Annahmen, um das vorhandene Wissen für neue ansprechende Lösungen verfügbar zu machen.

Der Bereich Data Management unterstützt die Kunden bei der Bewältigung ihrer Massen an Unternehmensdaten, wodurch die Unternehmen nicht nur ihre Prozesse optimieren können, sondern auch Geschäftsentscheidungen besser und schnellen fällen können. Dabei beraten wir die Kunden strategisch hinsichtlich der passenden Technologien und Architekturen sowie des organisatorischen Setups.

Sobald die Strategie festgelegt ist, setzen wir sie auch um: von der Datenkonsolidierung über Data Pipelines und Transformationen, begleiten wir die Kunden bis zur Visualisierung von Dashboards oder setzen mithilfe unserer Data Scientisten Machine Learning Modelle auf, um bestimmte Muster und Zusammenhänge in ihren Daten zu identifizieren.

Schließlich unterstützen wir unsere Kunden auf Ihrem Weg in die Welt der künstlichen Intelligenz, sofern die Daten bereit dafür sind.

Wir sind immer auf der Suche nach Kolleg*innen, denen es wichtig ist, neue Ideen auszuprobieren, damit der Entwicklung keine Grenzen gesetzt sind, um so der individuellen Persönlichkeit Raum zu lassen. Werde auch du Teil unseres Teams und steige jetzt ein als

DATA ARCHITECT (M/W/D), MÜNCHEN

DEINE AUFGABEN

  • Du berätst unsere Kunden bei der Einführung oder Erweiterung von Cloud- oder On-Premise basierten Big Data Architekturen
  • Du konzipierst Anforderungsanalysen und setzt diese um
  • Du verantwortest End-to-End Implementierung, von der Datenintegration bis hin zur Verwendung in analytischen Modellen und Operationalisierung 
  • Die Aufbereitung und Analyse von großen, strukturierten und unstrukturierten Datenmengen auf Basis skalierender Cloud-Infrastrukturen gehört zu deinen Aufgaben
  • Du bereitest Daten auf, die als Basis für Management Reportings und Dashboards dienen
  • Dich erwartet eine enge Zusammenarbeit mit Data Scientists & Data Engineers zur Erstellung analytischer Modelle, predictive Auswertungen, sowie der Erarbeitung von präventiven Gegenmaßnahmen
  • Du verfolgst eine kontinuierliche Unterbreitung von Verbesserungsvorschlägen zur Effizienzsteigerung bereits eingesetzter Big Data Lösungen

DEIN PROFIL

  • Du hast mehrjährige Erfahrung mit einer der großen Cloudplattformen (Amazon AWS, Google Cloud oder MS Azure) sowie modernen Big Data Technologien (Hadoop, Spark) 
  • Du hast bereits Projekterfahrung mit Cloud & Big Data-Architekturen als Data Lake gesammelt
  • Optimal wäre es, wenn du schon Erfahrungen mit Real-Time-Infrastrukturen z.B. mit Kafka oder vergleichbaren Cloud Services hast
  • Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in SQL und PL/SQL 
  • Vorteilhaft sind Kenntnisse in Scala, Java, Python 
  • Du hast einen Hochschulabschluss oder abgeschlossene Berufsausbildung im IT-Bereich mit entsprechender Berufserfahrung
  • Du hast eine grundsätzliche Reisebereitschaft (DACH) 
  • Du sprichst fließend Deutsch und Englisch

WIR BIETEN

  • Attraktive, leistungsorientierte Bezahlung
  • Ein familienfreundliches Unternehmen mit flexiblen Arbeitszeiten: remote, beim Kunden oder im Office
  • Ausgezeichnetes Arbeitsklima mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen
  • Individuelle Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten, denn das Know-how unserer Mitarbeiter*innen bringt auch uns voran
  • Spannende Pro­jekte in einem inno­va­ti­ven und inter­na­tio­na­len Umfeld mit moderns­ten Tech­no­logien
  • Du hast die Möglichkeit dir dein eigenes JobRad über uns zu bestellen
  • Teamplay ist uns wichtig
  • Das Leben ist mehr als Arbeit, deswegen bieten wir 30 Tage Urlaub
Hier kannst Du schon mal einen Einblick bekommen, was dich bei uns erwartet: https://youtu.be/0nuQWUxF9yg